|
然而，就是这虚假的繁荣也维持不了多久，道光年间，英国人率先在南京掀起了战争..... 从如花般的年纪开始，便和以为如父亲般的伟人站到了一起，她的青春没有所谓的激情，一生就和国家的命运一同起起伏伏。1914年起宋庆龄便开始在日本担任孙中山的英文秘书，经过长时间的相处与认识，两人相恋，虽然那时宋家与孙家是几十年的朋友，但宋庆龄的父亲却极力反对两人的婚事，原因是两人的年龄差距太大，足足差了27岁，孙中山还曾结过婚并有一儿两女 配资资深股票配资门户9月29日,在中国算力大会期间,由中国信息通信研究院(下称“中国信通院”)和秦淮数据集团(下称“秦淮数据”)联合主办的“2024智算时代数据中心技术引领与变革论坛”成功举办。本次论坛以“融合产业新生态 筑基智算新未来”为主题,中国信通院、中国电信、英特尔(中国)、百度、阿里云、浪潮信息、希捷科技、秦淮数据等多家产学研机构的专家汇聚一堂,深度聚焦人工智能时代的智算、IT设备等前沿发展方向,共同探讨新趋势下数据中心面对的挑战及破局路径。
会上,针对智算时代数据中心高密化、规模化、算力异构化发展趋势,秦淮数据升级发布“智算中心全栈解决方案2.0”,以体系化创新全力支撑智算时代算力需求。面向数据中心液冷趋势,秦淮数据联合生态伙伴,共同启动了冷板液冷系统全生命周期质量控制规范系列行业标准的立项,成立专家组,携手加速数据中心冷板液冷系统的标准化、规范化进程。 面向AI场景 智算中心全栈解决方案2.0升级发布 当前,GPU、服务器功耗持续攀升,算力集群向百兆瓦规模以上发展,这对传统数据中心业务带来全新挑战。作为领先的算力基础设施解决方案运营商,秦淮数据对算力和技术发展保持前瞻性,打造出“磐石”模块数据中心框架并不断迭代,破解高算力、超大规模、高弹性、高效能、更智能五大核心挑战。
在“磐石”框架下,秦淮数据联合上下游生态伙伴携手在本次论坛上发布“智算中心全栈解决方案2.0”。方案聚焦高弹性建筑模型、“玄铁”极简供电架构、“玄冰”极致冷却架构和智能运维四大产品板块,与此前版本相比,本次发布的方案技术更先进,模块化与集成化程度更高,能够充分满足大模型和通用人工智能(AGI)时代对更大计算的需求,更加快速和高质量地支撑客户业务敏捷交付和弹性扩容。 其中,高弹性建筑模型的模块架构可灵活配置、分期预制,有力支持业务弹性部署,同时兼容CPU和GPU不同算力场景,提升单位面积IT产出率。该方案有效解决高密需求跳跃式增长、算力异构化等挑战,开创数据中心快速交付新模式。 “玄铁”极简供电架构将传统配电全链路的10余个环节设备融合成变电站、柴发、中压、低压、电池、IT六大机电模块,模块可分阶段部署和弹性扩容,保证优质的交付质量和快速的交付节奏。 “玄冰”极致冷却架构包括风冷、液冷、风液兼容等模块,共同破解高密计算所需的冷却需求,解决8kW～150kW区间所有功率密度的机柜冷却难题。不同冷却技术和产品可灵活搭配,突破建筑、气候、地域等限制,实现最佳冷却方案。 智能运维依托秦淮数据自研的一体化监控平台+IDC运营管理平台,推动一线运维进入更加标准化和智能化的智算中心管理时代。同时与AI公司联合开发AI解决方案,实现对冷却系统的最优控制。
秦淮数据集团CTO张炳华表示:“AI浪潮深刻影响数据中心的技术变迁路径,秦淮数据始终致力于技术的前瞻创新,从业务全周期进行框架式、体系式的顶层创新。本次升级在大幅提升技术能力的同时,以模块化、分布式、超融合、预制化为创新导向,增强支持不同算力场景的弹性能力,从而更为稳固地为智算时代筑牢算力基座,实现电力向算力的高效转换。” 四大行标启动 加速冷板液冷标准化进程 智算时代,传统风冷技术遭遇冷却效率瓶颈。冷板液冷技术凭借卓越的散热性能,成为大规模智算中心的散热首选方案。但冷板液冷系统以往以定制化为主,质量差异较大,加大了冷板液冷的设计与部署难度。 为推动冷板液冷系统的标准化程度和兼容性,本次论坛上,“冷板液冷系统全生命周期质量控制规范系列行业标准”(下称“系列标准”)正式启动立项,专家组同期成立。
该系列标准将由中国信通院和秦淮数据牵头,联合数十家行业头部企业共同编制。系列标准包括《冷板液冷系统设计质量管控规范》、《数据中心冷板液冷工质管控标准及检测方法》、《冷板液冷系统测试质量管控规范》、《冷板液冷系统运维质量管控规范》四大标准,旨在为冷板液冷全生命周期各个环节的质量管控提供实践指导,推动上下游生态建设,形成更快技术革新和更大规模商用的正向循环。 在系列标准启动之前,中国信通院、秦淮数据等单位共同编写了《数据中心冷板液冷全生命周期质量控制标准》白皮书,基于秦淮数据百兆瓦级的冷板液冷部署实践、30余家企业的操作经验及国际相关标准,首次系统性提出了一套覆盖冷板液冷全生命周期的质量管理与指导体系。该白皮书将为系列标准的制定提供重要参考。 张炳华表示,系列行业标准对统一技术标准、规范产业生态至关重要。我们将力求凝聚行业最大共识,探求严苛指标与规模部署的最优平衡点,构建出行业内广泛认可的主流标准,从而加速冷板液冷的技术进步,为智算时代数据中心行业的绿色可持续发展贡献力量。
|
